Если у вас есть вопросы и предложения по сервису — оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Преобразуйте диагностику с помощью CVisionRad
Облачный сервис на основе искусственного интеллекта, который помогает врачам-радиологам повышать эффективность работы и качество медицинской помощи.
CVisionRad — ваш надежный партнер в лучевой диагностике
CVisionRad помогает врачам эффективнее интерпретировать КТ-исследования, повышая выявляемость признаков наиболее распространенных заболеваний и способствуя формированию более полных и точных заключений.
Повышение полноты диагностики
/01
Мы разработали инновационную платформу, которая помогает врачам достичь новых высот в эффективности и точности при работе с медицинскими данными и изображениями.
Автоматическая локализация находок позволяет рентгенологу быстро подтвердить наличие отклонений по основным нозологиям и перенести в протокол результаты рутинных измерений. При отсутствии находок врач фокусируется на поиске редко встречаемых рентгенографических признаков.
Экономия ресурсов
/02
CVisionRad интегрируется с системами PACS и РИС по протоколу DICOM обеспечивая бесшовный обмен данными. Результаты работы искусственного интеллекта предоставляются в текстовом формате, который врач может использовать как черновик протокола, а также в визуальном формате в виде дополнительной серии DICOM, что позволяет убедиться в корректности автоматических находок используя привычный софт для работы с DICOM.
Совместимость
с медицинскими системами
/03
CVisionRad работает с анонимизированными исследованиями, которые передаются по защищенным каналам связи и обрабатываются в сертифицированных датацентрах, соответствующих самым высоким требованиям надежности и безопасности.
Безопасность данных
/04
Мы постоянно совершенствуем наши технологии и методы, чтобы предоставлять эффективные инструменты, которые помогают врачам принимать врачебные решения на основе надежных данных.
Регулярные обновления и поддержка
/05
Возможности сервиса
Продукт CVisionRad предоставляет мощные инструменты анализа КТ органов грудной клетки и брюшной полости, РГ исследований, позволяя оперативнее выявлять признаки различных патологий.
КТ органов грудной клетки
/9
Локализация признаков злокачественных новообразований легких на КТ и НДКТ исследованиях. Определение среднего размера и объема для каждого патологического узла, классификация легочных узлов по системе Lung-RADS.
Злокачественные новообразования легких
1
Чувствительность
81%
Специфичность
99%
1 мин 28 сек
/9
Локализация и подсчет процента вовлечения легочной ткани в патологический процесс для каждого легкого, определение степени выявленных изменений в соответствии с классификацией КТ 0–4.
COVID
2
Чувствительность
94%
Специфичность
94%
2 мин 11 сек
/9
Определение вероятности наличия признаков эмфиземы, процента эмфиземы в обоих легких и по каждому легкому отдельно.
Эмфизематозные изменения легких
3
Чувствительность
98%
Специфичность
98%
1 мин 58 сек
Точность
98%
/9
Локализация свободной жидкости (выпот)
в плевральных полостях, определение объема плеврального выпота в мл и среднего значения плотности в HU для каждого легкого.
в плевральных полостях, определение объема плеврального выпота в мл и среднего значения плотности в HU для каждого легкого.
Определение гидроторакса
4
Чувствительность
81%
Специфичность
99%
1 мин 28 сек
/9
Локализация областей нарушения воздушности легочной ткани, определение зоны по стороне (слева, справа) и доле легкого, подсчет процента вовлеченной легочной ткани для каждого легкого.
Изменение воздушности легочной ткани
5
Чувствительность
81%
Специфичность
99%
1 мин 28 сек
/9
Локализация участков расширения восходящего и нисходящего отделов грудной аорты, измерение диаметров.
Расширение аорты
6
Чувствительность
94%
Специфичность
90%
53 сек
Точность
92%
/9
Локализация кальциноза коронарных артерий, определение класса CAC-DRS по шкале Agatston
в зависимости от степени выраженности коронарного кальция, подсчет массы и плотности кальцинатов.
в зависимости от степени выраженности коронарного кальция, подсчет массы и плотности кальцинатов.
Ишемическая болезнь сердца
7
Чувствительность
76%
Специфичность
90%
22 сек
Точность
82%
/9
Локализация признаков расширения легочного ствола, измерение диаметра.
Расширение легочного ствола
8
Чувствительность
76%
Специфичность
98%
29 сек
Точность
87%
/9
Локализация позвонков с признаками компрессионной деформации, определение степени деформации по классификации Genant.
Компрессионный перелом тел позвонков
9
Чувствительность
89%
Специфичность
84%
51 сек
КТ органов брюшной области
/2
Локализация брюшного отдела аорты, измерение максимального диаметра, выявление признаков расширения.
Расширение брюшного отдела аорты
1
Чувствительность
94%
Специфичность
90%
53 сек
Точность
92%
/2
Локализация позвонков с признаками компрессионной деформации, определение степени деформации по классификации Genant.
Компрессионный перелом тел позвонков
2
Чувствительность
89%
Специфичность
84%
51 сек
РГ опорно-двигательного аппарата
/2
Определение наличия РГ-признаков артроза коленного сустава, классификация степени артроза по Н.С. Косинской.
Артроз коленного сустава
1
Чувствительность
80%
Специфичность
96%
15сек
Точность
88%
/2
Определение наличия признаков сколиоза, локализация находок, расчет углов деформации оси позвоночника.
Сколиоз
2
Чувствительность
89%
Специфичность
84%
51 сек
КТ органов грудной клетки
Локализация признаков злокачественных новообразований леких на КТ и НДКТ исследованиях. Определение среднего размера и объема для каждого патологического узла, классификация легочных узлов по системе Lung-RADS.
Чувствительность — 81%
Специфичность — 99%
Среднее время обработки — 1 мин 28 сек
Чувствительность — 81%
Специфичность — 99%
Среднее время обработки — 1 мин 28 сек
Локализация и подсчет процента вовлечения легочной ткани в патологический процесс для каждого легкого, определение степени выявленных изменений в соответствии с классификацией КТ 0–4.
Чувствительность — 94%
Специфичность — 94%
Среднее время обработки — 2 мин 11 сек
Чувствительность — 94%
Специфичность — 94%
Среднее время обработки — 2 мин 11 сек
Определение вероятности наличия признаков эмфиземы, процента эмфиземы в обоих легких и по каждому легкому отдельно.
Чувствительность — 98%
Специфичность — 98%
Точность — 98%
Среднее время обработки — 1 мин 58 сек
Чувствительность — 98%
Специфичность — 98%
Точность — 98%
Среднее время обработки — 1 мин 58 сек
Локализация свободной жидкости (выпот) в плевральных полостях, определение объема плеврального выпота в мл и среднего значения плотности в HU для каждого легкого.
Чувствительность — 81%
Специфичность — 99%
Среднее время обработки — 1 мин 28 сек
Чувствительность — 81%
Специфичность — 99%
Среднее время обработки — 1 мин 28 сек
Локализация областей нарушения воздушности легочной ткани, определение зоны по стороне (слева, справа) и доле легкого, подсчет процента вовлеченной легочной ткани для каждого легкого.
Чувствительность — 81%
Специфичность — 99%
Среднее время обработки — 1 мин 28 сек
Чувствительность — 81%
Специфичность — 99%
Среднее время обработки — 1 мин 28 сек
Локализация участков расширения восходящего и нисходящего отделов грудной аорты, измерение диаметров.
Чувствительность — 94%
Специфичность — 90%
Точность — 92%
Среднее время обработки — 53 сек
Чувствительность — 94%
Специфичность — 90%
Точность — 92%
Среднее время обработки — 53 сек
Локализация кальциноза коронарных артерий, определение класса CAC-DRS по шкале Agatston в зависимости от степени выраженности коронарного кальция, подсчет массы и плотности кальцинатов.
Чувствительность — 81%
Специфичность — 99%
Точность — 82%
Среднее время обработки — 1 мин 28 сек
Чувствительность — 81%
Специфичность — 99%
Точность — 82%
Среднее время обработки — 1 мин 28 сек
Локализация признаков расширения легочного ствола, измерение диаметра.
Чувствительность — 76%
Специфичность — 98%
Точность — 87%
Среднее время обработки — 29 сек
Чувствительность — 76%
Специфичность — 98%
Точность — 87%
Среднее время обработки — 29 сек
Локализация позвонков с признаками компрессионной деформации, определение степени деформации по классификации Genant.
Чувствительность — 89%
Специфичность — 84%
Среднее время обработки — 51 сек
Чувствительность — 89%
Специфичность — 84%
Среднее время обработки — 51 сек
КТ органов брюшной области
Локализация брюшного отдела аорты, измерение максимального диаметра, выявление признаков расширения.
Чувствительность — 94%
Специфичность — 90%
Точность — 92%
Среднее время обработки — 53 сек
Чувствительность — 94%
Специфичность — 90%
Точность — 92%
Среднее время обработки — 53 сек
Локализация позвонков с признаками компрессионной деформации, определение степени деформации по классификации Genant.
Чувствительность — 89%
Специфичность — 84%
Среднее время обработки — 51 сек
Чувствительность — 89%
Специфичность — 84%
Среднее время обработки — 51 сек
РГ опорно-двигательного аппарата
Определение наличия РГ-признаков артроза коленного сустава, классификация степени артроза по Н.С. Косинской.
Чувствительность — 80%
Специфичность — 96%
Точность — 88%
Среднее время обработки — 15 сек
Чувствительность — 80%
Специфичность — 96%
Точность — 88%
Среднее время обработки — 15 сек
Определение наличия признаков сколиоза, локализация находок, расчет углов деформации оси позвоночника.
Чувствительность — 89%
Специфичность — 84%
Среднее время обработки — 51 сек
Чувствительность — 89%
Специфичность — 84%
Среднее время обработки — 51 сек
Автоматическая отправка исследований
на анализ в облачный сервис, и доставка результатов на рабочее место врача.
на анализ в облачный сервис, и доставка результатов на рабочее место врача.
Оперативное распознавание и сегментация структур на изображениях в облачной инфраструктуре.
Результаты работы сервиса сохраняются в DICOM и используются врачом в привычном для него программном обеспечении.
Простота использования
Автоматическая локализация находок
Работа
в привычном ПО
в привычном ПО
Бесшовная интеграция сервиса в вашу работу
Диагностика Covid-19
Выявление признаков гидроторакса легких
Диагностика аневризма грудной аорты
Выявление признаков легочной гипертензии
Диагностика ишемической болезни сердца
Диагностика артроза коленного сустава
Выявление признаков гидроторакса легких
Диагностика аневризма грудной аорты
Выявление признаков легочной гипертензии
Диагностика ишемической болезни сердца
Диагностика артроза коленного сустава
Посмотрите, как работает CVisionRad на примере анализа следующих исследований:
Готовы оценить возможности CVisionRad?
Оставьте свои данные, и мы познакомим вас с функционалом нашего сервиса в демо-версии.
Узнать больше о нас
Наш сервис занимает
лидирующие позиции в рамках
лидирующие позиции в рамках
Участник Московского эксперимента
Презентация
Руководство пользователя
Для кого будет полезен наш сервис
Специалисты могут более эффективно и точно интерпретировать медицинские изображения, сокращая время диагностики, повышая выявляемость признаков наиболее распространенных заболеваний.
Врачам лучевой диагностики
Сервис CVisionRad приоритизирует исследования в очереди, помогает направить время и внимание врачей на наиболее ургентные исследования. Повышает информативность протоколов рентгенологических заключений. Помогает повысить пропускную способность кабинетов лучевой диагностики за счет экономии времени врача на проведение рутинных измерений.
Медицинским учреждениям
Более точная диагностика и оперативное предоставление результатов помогают улучшить опыт пациентов, снижая время ожидания и повышая уровень обслуживания.
Пациентам
Наши партнеры
СМИ о нас
Отвечаем на частые вопросы
CVisionRad поддерживает различные модальности лучевой диагностики, такие как рентген и КТ, и легко интегрируется с другими медицинскими системами и стандартами, такими как DICOM, PACS и т.д.
Сервис CVisionRad легко интегрируется с другими медицинскими системами и стандартами, такими как DICOM, PACS и другими, что позволяет открывать результаты диагностики в вашей привычной для работы программе.
Сервис CVisionRad разработан на облачном сервисе Yandex.Cloud, способен обрабатывать большие объемы медицинских данных и обеспечивает максимальную стабильность работы.
Наш сервис обеспечивает высокий уровень безопасности данных, включая шифрование, аутентификацию и контроль доступа, чтобы гарантировать конфиденциальность и защиту медицинской информации.
Наш сервис позволяет оптимизировать работу специалистов, решающим фактором остается заключение врача.
Стоимость обработки исследований зависит от типа и количества исследований, направляемых на анализ, перечня анализируемых нозологий, особенностей интеграции, а также от режима работы сервиса (проспективный анализ в режиме реального времени, или ретроспективный анализ заданного количества исследований). Напишите нам в форму обратной связи или на почту med@cvisionlab.com и наши специалисты помогут подобрать оптимальный пакет услуг и рассчитать стоимость.
Службы технической поддержки осуществляет обработку заявок по следующим каналам связи:
- Telegram-бот @cvision_support_bot
- Электронная почта med@cvisionlab.com;
- Телефон: +7 8634 327269;
- Почтовое письмо на бланке контрагента (с присвоенными номером и датой) по адресу: Россия, Ростовская область, г. Таганрог, ул. Свободы, д. 10-А.
Мы ценим вашу обратную связь
Если у вас есть вопросы и предложения по сервису — оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Познакомьтесь с функционалом сервиса CVisionRad
Оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами, чтобы предоставить доступ к демо-версии сервиса.
Улучшите свой рабочий процесс
с помощью сервиса CVisionRad
с помощью сервиса CVisionRad
Оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами, чтобы презентовать сервис и обсудить наше сотрудничество.